摘要
本发明公开了物联网边缘网关自适应数据缓存与同步方法、系统、设备及存储介质,该方法中,通过获取节点间链路带宽、时延、丢包率等网络质量参数,基于向量时钟机制检测和解决指令冲突,生成指令执行序列,对于热点数据采用本地缓存和增量同步策略,并结合机器学习算法动态预测数据访问模式,优化缓存更新周期。通过根据物联网应用的数据特征预测未来数据,并动态调整各个节点的数据缓存更新周期,可以使各个节点在缓存热点数据副本时保持相对一致的更新节奏,这有助于确保不同节点的热点数据副本在同一时间点上具有相似的准确性和时效性,从而维护数据一致性。
技术关键词
网络链路利用率
同步方法
关节点
趋势预测模型
服务组件
微服务架构
网络异常检测
动态
数据处理服务
指令
热点
数据冗余
多路径
数据访问
副本
机器学习算法
网关
数据同步
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机组调频
频率
趋势预测模型
双向长短期记忆
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点云
三维模型
趋势预测模型
偏差
时间同步方法
策略更新
时间同步设备
设备时间同步
平台虚拟机
时钟同步方法
时钟同步系统
配置虚拟机
网络节点
数据同步方法
数据库系统
计算机可执行程序
哈希表
算法