摘要
本申请提供一种电力设备的资源检测方法、装置、电子设备及介质,能够利用材料波动预测模型对电力设备对应的材料资源数据,进行波动分析得到波动分析结果;将各个待检测目标相应的适配参数信息与其对应的位置的条件信息进行匹配后,得到匹配结果;以及获取各个待检测目标针对电力设备的异常执行数据;还有利用支持向量机模型经过异常程度分析得到异常程度指数;各个待检测目标针对电力设备的目标资源数值;就可以将该待检测目标的波动分析结果、匹配结果、异常执行数据、异常程度指数和目标资源数值结合在一起确定资源检测结果,基于该资源检测结果筛选的最高资源检测结果对应的资源确定目标,准确度更高,更加符合电子设备的需求。
技术关键词
支持向量机模型
电力设备
资源检测方法
指数
神经网络模型构建
非暂态计算机可读存储介质
多项式核函数
标记
高斯核函数
资源检测装置
数值
样本
指标
电子设备
时间段
分析模块
数据获取模块