风电机组及其故障预警方法、装置、存储介质和程序产品

本发明公开了一种风电机组及其故障预警方法、装置、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：对风电机组的历史数据进行处理得到样本并划分为训练集和测试集；基于CycleNet和多头注意力机制构建得到改进的BiGRU模型后，利用训练集进行训练得到风电机组的运行预测模型，加入预设的滑动窗口后利用测试集进行测试以对风电机组的运行预测模型进行修正，得到风电机组的故障预测模型；利用风电机组的故障预测模型，基于风电机组的当前数据预测风电机组是否故障，实现对风电机组的故障预。该方案，通过基于CycleNet和多头注意力机制学习得到故障预警模型，在复杂天气条件下实现变桨系统的故障预警，提高风电设备的运行效率和可靠性。