摘要
本发明公开了一种电力作业人员安全素养评价方法、装置及存储介质,该方法包括:基于电力作业人员在历史时间段的安全素养评价指标数据,采用机器学习算法作为预测模型进行训练,得到最优模型;获取该电力作业人员在第一时间段的安全素养评价指标数据,将该第一时间段的安全素养评价指标数据输入到该最优模型中,自动生成安全评价结果。本发明基于机器学习算法训练获得最优模型,在评价电力作业人员的安全素养时,将电力作业人员的日常安全行为数据输入到该最优模型中,即可得出该电力作业人员的评价结果,克服了现有技术中评价电力作业人员耗时费力的技术问题,实现了方便地评价电力作业人员的安全素养。本发明可广泛应用于电力安全生产技术领域。
技术关键词
指标
机器学习算法
模糊综合评价
时间段
电力
矩阵
计算机可执行指令
评价方法
BP神经网络
数据获取单元
可读存储介质
数据处理单元
特征值
评价装置
成绩
模块
心理
理论
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电商
残差学习
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机器学习算法
编辑
数据智能管理系统
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序列
时间段
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