一种基于天气预报修正和温度累积指标的负荷预测方法

本发明公开了一种基于天气预报修正和温度累积指标的负荷预测方法，涉及负荷预测技术领域，包括：S1、获取历史天气预报的第一预报总误差；S2、基于当前气象信息与所述第一预报总误差计算得到现时预报误差率，根据所述误差率对气象预测数据进行一次修正；S3、根据温度累积效应对负荷的影响计算温度累积指标；S4、基于所述温度累积指标构建温度修正模型，对气象预测数据进行二次修正；S5、构建BP神经网络预测模型，根据二次修正的气象预测数据进行负荷预测；克服了现有技术缺乏对未来天气情况的精准预测，导致负荷预测准确度低的问题，显著提高了负荷预测的准确性和稳定性。