面向源网荷储虚拟电厂的内部微网平衡优化方法和系统

本申请提供一种面向源网荷储虚拟电厂的内部微网平衡优化方法和系统，涉及虚拟电厂领域，该方法包括：从电力系统获取第一目标电力信息，并进行清洗、标准化、聚类和分级分类处理，得到第二目标电力信息；构建负荷模型并根据第二目标电力信息设计时序网络，构建时序模型；确定可调变量和可调能力范围，得到边界约束条件；搭建面向用户需求与用户设备端响应调度的双层优化架构，并构建多任务学习模型；对多任务学习模型进行求解，输出目标解以调节虚拟电厂的内部微网平衡。本申请通过求解多任务学习模型得到的目标解能够表征优化目标下的各个设备所需的资源调配指令，进而确定响应策略来灵活调整用户负荷，实现源网荷储资源的多目标优化。