摘要
本发明提供鉴定乳腺癌预后融合基因靶点和抗原候选物的方法及应用,方法包括提取乳腺癌患者中存在的融合基因,评估患者的预后,提供乳腺癌患者中预后融合基因的全景图;从融合基因中识别出融合蛋白,生成全长融合蛋白序列,并注释功能结构域;从融合蛋白提取融合肽,预测融合肽与HLA抗原的结合,形成乳腺癌新抗原的免疫治疗候选库;预测乳腺癌新抗原与MHC分子的结合位点,验证乳腺癌新抗原的可靠性。本发明从融合基因中识别出融合蛋白并提取融合肽,通过高通量人工智能计算预测BRCA的新抗原候选物,为癌症免疫检测提供了新的靶点,并可作为肿瘤生存预后和对免疫检查点反应的潜在预测因子,为个性化医疗和免疫检测提供了新途径。
技术关键词
鉴定乳腺癌
融合基因
融合蛋白
预测乳腺癌
信息数据处理终端
乳腺癌预后标志物
分子
患者
全景图
序列
人工神经网络
位点
处理器
高通量
样本
注意力机制
质谱
检查点
可读存储介质
肿瘤