摘要
一种基于国产化昇腾AI处理器的声呐视频目标检测方法和装置,属于海洋声学探测技术领域,其方法包括以下步骤:S1、搭建基于Atlas200I A2加速模块的边缘智能硬件平台;S2设计前视声呐视频目标检测网络,引入运动激励模块,以增强帧间运动特征,设计自注意力特征聚合模块聚合时间上下文特征;S3、使用两阶段训练法训练声呐视频目标检测网络,保存训练的网络权重和结构为ONNX推理框架图文件,使用非对称量化法对模型的权重进程量化;S4、使用昇腾CANN异构推理框架部署视频目标检测网络。本发明克服单帧检测器对前视声呐视频中的运动模糊和目标隐蔽等情况检测差的挑战,提升了检测精度,推动国产化AI处理器在前视声呐检测技术中的应用与发展。
技术关键词
运动特征
视频
前视声呐
智能硬件系统
处理器
注意力
声呐检测技术
海洋声学探测
模块
时间运动信息
两阶段
SDIO接口
HDMI接口
网络结构
上下文特征
深度神经网络
检测头
系统为您推荐了相关专利信息
客流监测系统
客流出入人数统计
数据处理模块
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数据采集模块
分析方法
关联规则挖掘算法
计算机程序产品
分析单元
链路调用关系
知识图谱数据
知识库构建方法
生成知识图谱
节点
关系型数据库