一种定向社交焦虑特征的数据增强方法、系统及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种定向社交焦虑特征的数据增强方法、系统及设备
申请号:CN202411810112
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119272882B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种定向社交焦虑特征的数据增强方法、系统及设备,包括:获得用户的第一对话文本,第一对话文本至少包括用户处于焦虑状态时发生的对话的文本数据;根据第一对话文本,获得第二对话文本,第二对话文本至少包括与第一对话文本的语义相似度超过第一阈值的用户没有处于焦虑状态时发生的对话的文本数据;根据第一对话文本和第二对话文本,获得至少一项焦虑缓解特征,焦虑缓解特征被配置为第一对话文本和第二对话文本的差异特征;根据焦虑缓解特征,生成训练内容。本发明解决了现有的解决方案的训练内容缺乏针对性,其中的训练内容可能并不针对用户实际产生社交焦虑的原因,导致训练效果较差的问题,提升了针对社交焦虑的训练效果。
技术关键词
文本 焦虑 语义角色标注 生成平台 依存句法分析 识别平台 数据 关键词 短语结构 社交 指标 生理 监控平台 词嵌入模型 计算机设备 语音 指令 存储器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号