摘要
本说明书实施例提供了一种问题回答方法,该方法通过获取目标对象发起的待处理问题;然后确定待处理问题对应的问题向量,以根据问题向量在向量数据库中检索得到相似的知识点向量,该向量数据库基于命题聚类所得的文档知识点配置所得;并结合问题向量与知识点向量得到提示信息;进而将提示信息输入大语言模型,以得到待处理问题对应的回答信息。从而实现针对性的知识扩充过程,通过命题抽取和聚类的方式确保了扩展的知识点完整性,减少了噪声,避免了文本块拆分导致知识点破碎问题,提高了检索命中率,并提高了大语言模型回复的准确性。
技术关键词
大语言模型
知识点
聚类
数据
服务端
对象
回答系统
客户端
计算机程序产品
处理器
文本
噪声
样本
关系