一种舌诊基础信息采集方法及系统

本发明公开了一种舌诊基础信息采集方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括，采集舌体的红外热像数据、近红外多光谱反射数据、RGB彩色图像、三维点云数据和湿润度数据，生成多模态数据集；从三维点云数据和RGB彩色图像中提取舌面的几何特征，结合动态微循环特征向量，生成形态‑微循环综合特征矩阵提取RGB彩色图像中的颜色和纹理特征，结合湿润度特征和形态‑微循环综合特征矩阵，形成多模态病理特征向量；基于多模态病理特征向量，构建智能诊断模型，进行疾病风险评估，输出疾病风险评分结果；通过智能诊断模型和疾病特征模板匹配，能够实现疾病风险的量化评估，输出直观的风险评分。