一种基于大数据的道路交通信号灯管理系统

本发明涉及智能交通管理技术领域，公开一种基于大数据的道路交通信号灯管理系统，包括：数据采集与融合模块，采集交通传感器数据、视觉数据、GPS轨迹数据和外部环境数据，通过时空对齐、数据滤波和多模态数据融合生成统一的交通状态数据；流量预测模块，基于数据采集与融合模块生成的交通状态数据，利用时间序列模型和图神经网络对单路口和区域交通流量进行预测。通过多模态数据采集与时空对齐、卡尔曼滤波、贝叶斯推断等技术，实现不同数据源的深度融合，显著提高数据的全面性和准确性，能真实反映复杂交通场景的动态变化，为后续流量预测和优化控制提供高质量的基础数据，构成核心技术支撑。