摘要
本发明提供化工生产过程中的危险源自动识别与风险控制方法,涉及危险源自动识别与风险控制技术领域,本发明在特定时间段内记录化工生产过程中待监测的危险设备内部的影响因素,如有害气体浓度、环境温度和流体的流量,并对这些数据进行预处理,其次从预处理后的数据中提取频域特征和统计特征,包括各影响因素的均值和标准差,并计算这些因素的周期变化频率及其对设备内部压力的影响,最后根据计算出的设备内部压力数据与设定的压力阈值之间的差值,判断当前危险设备的风险状态,输出风险等级,并据此制定相应的风险控制方案,通过该方法,能够有效识别和控制化工生产过程中的潜在风险。
技术关键词
风险控制方法
压力
LSTM模型
时间段
频率
数据
统计特征
气体
化工
频域特征
设备报警系统
索引
风险控制技术
高风险
预测模型训练
时间序列特征
更新模型参数
分辨率
深度神经网络