攻击检测模型的训练方法、系统及跨设备性能评估方法

本发明公开了一种攻击检测模型的训练方法、系统及跨设备性能评估方法，训练方法包括：获取训练图片、包含M个真实文本的真实文本集和包含M个失实文本的失实文本集；根据训练图片、任一真实文本和任一失实文本确定第一损失函数；根据训练图片的真实性，分别确定训练图片和N个真实文本/N个失实文本的第一相似度，并根据N个第一相似度和预设的标签矩阵确定第二损失函数，以及根据N个第一相似度确定第三损失函数；根据第一损失函数、第二损失函数和第三损失函数确定综合损失函数，并利用综合损失函数训练攻击检测模型。本发明通过计算训练图片与多个真实文本/失实文本的相似度，模型能理解图像与多个文本之间的语义关联，提升模型的检测准确度。