摘要
本发明公开了一种基于自定义策略优化算法的元数据采集方法,包括如下步骤:S1、从数据源中提取元数据;S2、对提取的元数据进行处理;S3、对处理后的元数据进行质量评估;S4、应用图卷积网络和自注意力机制结合的算法分提出初步采集策略;S5、采用遗传算法优化初步采集策略,生成优化采集策略;S7、构建自适应的策略优化模型;S8、应用贝叶斯优化算法,对策略进行全局优化;S9、实施自适应数据分割技术;S10、通过反馈循环机制实时监测采集结果;S11、提供用户接口,允许用户配置初始采集策略、查看采集结果和调整参数。本发明利用图卷积网络、深度Q网络等优化算法,动态调整元数据采集策略,具备高效性、灵活性和数据质量提升的优点。
技术关键词
自定义策略
数据采集方法
深度Q网络
多头注意力机制
矩阵
策略优化模型
遗传算法优化
节点特征
数据分布
重建误差
数据采集策略
动态
编码器参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据特征选择方法
矩阵
神经网络架构
深度学习模型
数值
地震波场
矩阵变换算法
地震检波器
叠前深度偏移
裂缝检测方法
凸点
图像识别方法
轮廓信息
物料分选设备
灰度共生矩阵