摘要
本发明属于泄露风险预测技术领域,具体涉及一种建筑内热蒸汽输送管路泄露风险预测方法。本发明提出一种建筑内热蒸汽输送管路泄露风险预测流程,包括收集热蒸汽输送管路数据、对热蒸汽输送管路数据进行处理、构建双向循环单元模块BLUM、构建多级双向循环单元模块Multi‑BLUM、构建稀疏化注意力模块SAM、构建热蒸汽输送管路泄露风险预测模型、训练热蒸汽输送管路泄露风险预测模型、使用热蒸汽输送管路泄露风险预测模型实时预测。本发明通过双向循环单元模块捕捉序列数据的前向和后向信息,同时多级双向循环单元模块捕捉更复杂的时序特征,最后通过稀疏化注意力模块进一步提取输入特征中的长依赖关系和重要特征。
技术关键词
蒸汽输送管路
风险预测方法
风险预测模型
内热
注意力
稀疏化方法
时序特征
模块
数据
阀门
建筑
风险预测技术
矩阵
门控循环单元
序列
度量
复杂度
关系