摘要
本发明属于旋转摩擦焊接领域,公开了一种预测旋转摩擦焊接工艺参数的方法及系统,利用Abaqus软件建立的关于第一旋转摩擦焊接头的三维热力耦合模型,获取多组所有网格点的峰值温度与峰值等效塑性应变;再通过已满足预测精度的BP神经网络预测模型进行处理,得到多组所有网格点对应的极限抗拉强度;筛选极限抗拉强度,获得最低极限抗拉强度,将其作为焊接接头在该组参数下的极限抗拉强度值;再进一步筛选出第一旋转摩擦焊接头中极限抗拉强度的最大值,将最大值对应的一组旋转摩擦焊接参数作为最终的旋转摩擦焊接参数。发明针对焊接尺寸多样化问题,根据力学性能快速筛选最优焊接工艺参数组合,为金属材料传动轴旋转摩擦焊接实际生产提供指导作用,以期大幅度提高焊接生产效率。
技术关键词
旋转摩擦焊接
热力耦合模型
极限抗拉强度
神经网络预测模型
BP神经网络预测
网格
回转体
多层前馈神经网络
软件
金属材料
焊接工艺参数
轴向横截面
精度
数据获取单元
焊接接头
尺寸
样本
传动轴