一种基于旋转矩阵估计的SAR图像斜框检测方法

本发明公开了一种基于旋转矩阵估计的SAR图像斜框检测方法，构建SAR图像数据集；构建SAR图像斜框检测模型，所述SAR图像斜框检测模型采用神经网络模型，所述神经网络模型包括：骨干部分、颈部分、头部分，其中骨干部分用于实现对输入图像的特征提取，颈部分用于实现对多尺度特征的融合，所述头部分实现对目标的检测；利用构建的SAR图像数据集，对构建好的神经网络模型进行训练；利用训练好的神经网络实现对SAR图像目标的斜框检测。本发明通过改进级联检测头，使目标边界框边缘更为稳定。