验证注塑机传感器数据及判断数据正常性的方法和系统

本申请公开了验证注塑机传感器数据及判断数据正常性的方法和系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过多传感器获取注塑机处于空闲状态时的传感器数据；对传感器数据进行聚类进而将聚类结果与预设的标准聚类模式进行对比，以对传感器数据进行偏差分析和异常检测，得到第一验证结果；对传感器数据进行滤波进而将传感器数据与对应的历史数据进行对比，以检测潜在的异常模式，得到第二验证结果；确定传感器数据之间的时间偏移，根据时间偏移对传感器数据进行时间同步进而进行误差分析以识别读数异常的传感器，得到第三验证结果；最终生成综合评估报告和推送预警信息。本申请能够多角度验证传感器数据是否存在异常，提高了数据准确性。