一种模型输入信息生成方法、装置及问答方法

本申请实施例提供一种模型输入信息生成方法、装置及问答方法，根据关键信息在目标数据中确定第一目标数据；基于目标数据与提问数据的语义向量对比，确定第二目标数据；根据关联关系，确定第一、第二目标数据的目标关联数据；根据第一、第二目标数据、目标关联数据与提问数据的文本相似度和语义向量相似度，计算目标相似度；选取得分最高的m个第三目标数据，将第三目标数据与提问数据输入大模型。能够召回用户问句的相关内容所关联的内容，避免召回的知识片段出现残缺、不完整的问题，结合关键信息和语义向量，覆盖范围更全面，且通过多种相似度计算后取得分最高的部分数据，再将其输入大模型，能够有效提升准确率及效率。