基于动力学数据筛选的Nb3Sn超导相微观组织预测方法

本发明公开了基于动力学数据筛选的Nb3Sn超导相微观组织预测方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，制备Cu‑15Sn/Nb3Sn/Nb复合材料；步骤2，将Cu‑15Sn/Nb3Sn/Nb复合材料放入压力装置中，之后在真空热处理炉中进行成相处理；步骤3，统计不同成相工艺处理后，Cu‑15Sn/Nb3Sn/Nb复合材料中Nb3Sn层的厚度和晶粒尺寸，然后采用最大继承算法，根据动力学公式对Nb3Sn层厚度和晶粒尺寸进行拟合，获得不同成相温度下Nb3Sn层厚度与晶粒尺寸随成相时间的变化趋势。本发明能够有效预测不同成相温度和时间对Nb3Sn占比和晶粒尺寸造成的影响，减少批量试验造成的时间成本。