基于物理知识的锂电池无监督健康评估与剩余寿命预测方法

本发明公开了一种基于物理知识的锂电池无监督健康评估与剩余寿命预测方法，包括收集锂电池充放电实验传感器数据，进行数据预处理；根据锂电池机理模型指导特征提取网络的构建，提取不可观测信号，增强健康评估与剩余寿命预测算法的输入空间；基于锂电池机理模型和退化模型，构建基于PINN的健康评估与剩余寿命预测算法；将增强后的特征数据输入基于PINN的健康评估与剩余寿命预测算法，优化健康指征构建的模型参数；构建融合物理知识的健康指征，实现基于健康指征的剩余寿命估计。本发明可用于数据集规模小、可获取传感器信号单一时的健康评估与剩余寿命预测，在保证算法可解释性的前提下获得较为准确的健康评估结果。