一种天然林下植被层识别及其生物量估测方法

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一种天然林下植被层识别及其生物量估测方法
申请号:CN202411811210
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119832414A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种天然林下植被层识别及其生物量估测方法,属于林分调查技术领域,针对现有技术中简单的统一高度阈值进行植被层划分,并没有考虑林下植被在高度上的变化,不利于林下植被层的准确识别的问题,本发明分析森林冠层点云剖面,基于剖面统计函数构建分界点,自动识别林下植被层;提取多组林下植被层LiDAR点云特征,并进行特征变量优选和建模,高精度地估测林下植被层生物量。本发明考虑了林下植被在垂直和水平上的分布变异,故增强了林下植被层识别的能力和精度。可从根本上增加点云数据的冠层空间结构的刻画能力,进而提高林下植被层识别及其生物量的估算精度。
技术关键词
估测方法 植被 变量 林分调查技术 冠层结构 遥感数据预处理 高斯概率密度函数 LiDAR点云 多元线性回归模型 邻域搜索算法 识别点 成分分析 激光雷达数据 数字高程模型 无人机平台 滤波算法 空间结构 激光点 地面
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