摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8的水位线识别系统及方法,系统包括:图像采集模块、图像处理模块、模型构建模块和水位检测模块;图像采集模块用于采集历史水位图像;图像处理模块用于标注历史水位图像中的水位线,构建训练数据集;模型构建模块用于构建改进的YOLOv8目标识别模型,并基于训练数据集对目标识别模型进行训练,得到水位线识别模型;水位检测模块采集实时水位图像,并基于水位线识别模型对实时水位图像进行识别,得到实时水位线。本发明解决了现有检测算法中水位线检测不准的问题。
技术关键词
融合注意力机制
线识别方法
水位检测模块
识别系统
图像处理模块
输出特征
图像采集模块
检测头
网络
高性能
数据
通道
算法
系统为您推荐了相关专利信息
巡检终端
空间位置关系
三维场景展示
数据处理方法
机器人模型
图像数据处理方法
图像数据处理系统
分析预警系统
夜视监控探头
图像预处理系统
锂离子电池电芯
尺寸检测系统
转盘检测装置
中转机械手
数据采集装置
图像
训练集数据
上采样
融合注意力机制
卷积模块