摘要
本发明提供了一种鉴定用风味化合物筛选方法,包括以下步骤:S1、采集不同年份样品的风味化合物数据;S2、筛选出第一风味化合物数据集合;S3、筛选出第二风味化合物数据集合;S4、根据一致性筛选出第二风味化合物数据集作为鉴定风味化合物;S5、使用S1中鉴定风味化合物数据训练多个机器学习模型,根据模型识别准确度,判断鉴定风味化合物筛选的准确性。本发明有益效果:通过多个步骤逐步筛选出鉴定风味化合物,筛选出的化合物对风味有显著贡献且具有较高的区分度,确保筛选出的化合物能够准确区分不同年份的样品,提高筛选的准确性和可靠性,通过比较不同模型的准确度,确保筛选出的化合物具有较高的鲁棒性和泛化能力。
技术关键词
风味化合物
机器学习模型
筛选方法
鉴定食品
气相色谱质谱联用仪
XGBoost模型
计算机可读取存储介质
训练集数据
样本
处理器通信
分析模块
存储器
鲁棒性
特征值
指令
服务器