一种鉴定用风味化合物筛选方法

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一种鉴定用风味化合物筛选方法
申请号:CN202411811312
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119724427A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种鉴定用风味化合物筛选方法,包括以下步骤:S1、采集不同年份样品的风味化合物数据;S2、筛选出第一风味化合物数据集合;S3、筛选出第二风味化合物数据集合;S4、根据一致性筛选出第二风味化合物数据集作为鉴定风味化合物;S5、使用S1中鉴定风味化合物数据训练多个机器学习模型,根据模型识别准确度,判断鉴定风味化合物筛选的准确性。本发明有益效果:通过多个步骤逐步筛选出鉴定风味化合物,筛选出的化合物对风味有显著贡献且具有较高的区分度,确保筛选出的化合物能够准确区分不同年份的样品,提高筛选的准确性和可靠性,通过比较不同模型的准确度,确保筛选出的化合物具有较高的鲁棒性和泛化能力。
技术关键词
风味化合物 机器学习模型 筛选方法 鉴定食品 气相色谱质谱联用仪 XGBoost模型 计算机可读取存储介质 训练集数据 样本 处理器通信 分析模块 存储器 鲁棒性 特征值 指令 服务器
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