摘要
本发明为一种基于可信数字身份和人像比对的安全验证方法及系统,通过获取并存储用户的可信数字身份标识、身份信息和人像数据,在用户现场验证时,通过二维码识读设备和人脸摄像头采集数据,传输至安全隔离网内的应用系统进行解密和查询。构建并训练人像特征提取模型,部署于安全隔离网内,对存储和现场采集的人像数据进行比对,判断是否为实人验证。本发明通过安全隔离网内的应用系统存储和处理数据,减少了数据泄露的风险;通过最小化用户生物特征数据的存储和传输,保护了用户的隐私;采用高级加密技术和AI算法,确保了数据的安全性和验证的准确性;简化了用户操作步骤,用户只需出示二维码和进行人脸比对,提高了验证的便捷性。
技术关键词
特征提取模型
LBP特征提取
验证方法
二维码识读设备
身份验证
多层次特征
人脸
标识
三元组损失函数
验证系统
解密模块
注意力机制
加密机
生物特征数据