一种基于Q学习的输电网停电检修调度优化方法

本发明提出了一种基于Q学习的输电网停电检修调度优化方法，包括步骤通过获取电网原始拓扑文件生成甘特图，并确立强化学习的状态判断规则和目标函数；整合下属单位检修计划至甘特图，形成初始检修计划；利用Matlab内置潮流求解器计算初始潮流合集，评估电网运行状态；在智能体训练过程中，采用epsilon‑greedy方法选取检修动作，更新甘特图和拓扑文件，并通过贝尔曼方程更新Q值，以优化检修计划；训练完成后输出最终停电检修计划的甘特图。本发明将电网调度问题抽象为Q学习问题，通过合理约束和目标函数，利用Q学习算法优化停电调度，减轻调度人员工作强度，降低人才培养成本，提高调度效率和可靠性，解决电网调度关键技术难题。