摘要
本发明公开了一种集约仓储网络电力物资智能优化调度方法及系统,属于人工智能技术领域,包括S1、建立数据库;S2、接收物流信息,包括物品信息或定制组合信息以及对应地址信息;S3、利用基于改进头脑风暴算法的蚁群优化算法对运送路径进行初步筛选优化;S4、对应配送车辆,对各种车辆进行分类,根据配送要求制定适合车辆种类接收订单;S5、路径综合优化,根据车辆油耗与车辆路径,基于模拟退火算法提供参考成本的路径选择,最终结合S3中的初步筛选路径获得最优路径推荐;本发明提供的一种集约仓储网络电力物资智能优化调度方法及系统,为建立现代化、多元化的物流配送路径优化提供了全面的参考样本,能满足不同类型电力物资物流配送的条件。
技术关键词
智能优化调度方法
头脑风暴算法
模拟退火算法
车辆
电力
物流配送路径优化
蚁群算法
网络
微型货车
中型货车
轻型货车
重型货车
油耗
人工智能技术
客户
两点
订单
集群
矩阵