一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送方法及系统

本发明提供一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送方法及系统，其中，本发明通过接收位置数据，利用卡尔曼滤波算法对位置数据进行处理，结合时间戳和速度向量信息，应用轨迹预测算法预测移动趋势，生成潜在兴趣区域列表；使用空间聚类分析算法对其及用户的历史位置数据进行分析，识别出用户的行为模式和偏好地点类型，根据其构建用户兴趣模型；利用所述用户兴趣模型配置动态自适应地理围栏系统；采用加权K近邻算法对服务提供点进行排序，并利用多模态融合算法将服务推荐列表中的地理位置信息与其他传感器数据相结合，生成定制化信息包；本发明提供的技术方案提高位置信息的准确性，增强预测的精准度和时效性，增强了个性化服务推荐。