摘要
本发明提供一种风机全生命周期档案管理系统及其管理方法,该系统包括物联网数据采集模块,安装于风电机组关键部件采集振动、温度、应力数据;全生命周期数字档案管理模块,基于云端数据库与区块链技术,记录风机从设计到运维的全流程信息,保障数据完整性与可追溯性;AI预测性维护分析模块,运用深度学习和机器学习算法分析数据,预测故障;智能调度与维护决策支持模块,结合外部因素生成最优维护计划;责任追溯与过程优化模块,记录维护细节以优化流程与备件管理。管理方法涵盖数据采集、存储、分析、维护计划制定、任务执行与记录以及效果评估与流程优化等步骤。通过各模块协同工作与系统方法的实施,实现对风机精准、高效的全生命周期管理。
技术关键词
数字档案管理
档案管理系统
风机
振动传感器
历史维修记录
备件
管理方法
计划
支持向量机
风电机组运行数据
分布式账本
分析模块
机器学习算法分析
集成智能算法
机器学习模型
多尺度