一种基于改进深度学习模型的医学影像分割方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于改进深度学习模型的医学影像分割方法及系统
申请号:CN202411811556
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119672343B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像分割技术领域,公开了一种基于改进深度学习模型的医学影像分割方法及系统。所述的方法包括如下步骤:使用改进深度学习算法,构建初始的医学影像分割模型,并使用群智能优化算法,对初始的医学影像分割模型进行优化,得到优化的医学影像分割模型;根据若干历史医学影像数据,对优化的医学影像分割模型进行训练,得到最优的医学影像分割模型;采集实时医学影像数据,并将实时医学影像数据输入最优的医学影像分割模型,进行医学影像分割,得到实时医学影像分割数据。本发明解决了现有技术存在的分割精度不足、训练效率低下以及模型泛化能力差的问题。
技术关键词
医学影像分割方法 医学影像数据 深度学习模型 Elman算法 群智能优化算法 深度学习算法 Attention机制 医学影像分割系统 参数 cGAN算法 编码向量 分类网络 多尺度特征提取 图像分割技术 网络结构 策略 注意力
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号