摘要
本发明属于图像分割技术领域,公开了一种基于改进深度学习模型的医学影像分割方法及系统。所述的方法包括如下步骤:使用改进深度学习算法,构建初始的医学影像分割模型,并使用群智能优化算法,对初始的医学影像分割模型进行优化,得到优化的医学影像分割模型;根据若干历史医学影像数据,对优化的医学影像分割模型进行训练,得到最优的医学影像分割模型;采集实时医学影像数据,并将实时医学影像数据输入最优的医学影像分割模型,进行医学影像分割,得到实时医学影像分割数据。本发明解决了现有技术存在的分割精度不足、训练效率低下以及模型泛化能力差的问题。
技术关键词
医学影像分割方法
医学影像数据
深度学习模型
Elman算法
群智能优化算法
深度学习算法
Attention机制
医学影像分割系统
参数
cGAN算法
编码向量
分类网络
多尺度特征提取
图像分割技术
网络结构
策略
注意力