基于多项式乘法优化及GPU多线程映射的同态加密加速方法

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基于多项式乘法优化及GPU多线程映射的同态加密加速方法
申请号:CN202411811579
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119939618A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多项式乘法优化及GPU多线程映射的同态加密加速方法,涉及计算机科学与技术领域。该方法包括:基于CUDA‑GPU结构模型,根据GPU的并行计算特性,采用嵌套循环优化方法,分别对基于NTT变换算法结构以及基于INTT变换算法结构进行循环优化,获得基于NTT变换的循环优化算法和基于INTT变换的循环优化算法,通过BFV原根预计算及预存储联合优化算法,对GPU并行计算环境同态加密运算中的同态乘法进行改进,获得改进后的同态乘法;输入两个待处理的密文数据;采用改进后的同态乘法对两个待处理的密文数据进行处理,获得处理后的密文结果。采用本发明可提升GPU并行计算环境多项式乘法执行效率。
技术关键词
多项式乘法 变换算法 并行计算环境 联合优化算法 GPU结构 加密 计算机可读取存储介质 多线程并行计算 数据 索引 计算机可读指令 模数 GPU并行计算 加速设备 加速装置 处理器 指针
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