摘要
本申请公开了一种提高感温火灾探测器报警均衡性的方法和系统,涉及感温探测器控制技术领域,解决了现有的差温报警方式适应性较差,导致的火灾检测预防效果差的技术问题;步骤一:获取温度探测设备若干临近的温度检测值;步骤二:获取设定的差温判别短周期,获取探测区域对应的探测区域特征,根据探测区域特征生成温差判别长周期;步骤三:根据差温判别短周期和温度检测值生成短周期温差值;根据温差判别长周期和温度检测值生成长周期温差值;步骤四:根据短周期温差值和长周期温差值选取温度预警值;步骤五:获取当前温度探测设备的温度检测值,根据当前的温度检测值和温度预警值生成警报信号;进而提升火灾检测和预防的效果。
技术关键词
感温火灾探测器
周期
火灾预警信号
温度探测设备
生成警报信号
人工智能模型训练
温差
物品特征
BP神经网络模型
数据采集模块
感温探测器
数据采集设备
生成物品
释放量
系统为您推荐了相关专利信息
操作系统
喂狗信号
看门狗模块
传输接口
异常状态
一维卷积神经网络
区段定位方法
单相接地故障
暂态零序电流信号
数字故障指示器
直播数据处理方法
报告
直播数据处理装置
弹幕数据
大语言模型