一种基于ETC门架数据的梯度模型交通流量预测方法

本发明提供一种基于ETC门架数据的梯度模型交通流量预测方法，包括以下步骤：实时采集得到ETC门架数据；得到当前时刻的路段拥挤指数；根据预设定的路段拥挤指数范围和拥堵等级的对应关系，得到当前时刻的路段拥挤指数所对应的拥堵等级；如果当前时刻为畅通等级、基本畅通等级或轻度拥堵等级，则继续对当前ETC门架数据进行采集和分析；如果当前时刻为中度拥堵等级和严重拥堵等级，则采用预训练的交通流预测模型，对未来时段的交通流量预测。本发明提供的一种基于ETC门架数据的梯度模型交通流量预测方法，能够有效提高交通量预测精度和模型稳健性，满足复杂场景下的交通量预测需求。