摘要
本说明书实施例提供了一种初烤烟货场烟车出入库指导方法及系统,其中,方法包括:采集货场初烤烟出入库历史数据,基于所述初烤烟出入库历史数据训练并优化货位需求预测模型,得到货位需求预测结果;采用蚁群搜索算法,基于初烤烟原料的所在地和目的地以及货位之间的距离,对货场的货位进行分类,建立货位分配模型,得到货位分配结果;基于所述货位需求预测结果和货位分配结果建立货位路径选择模型,实现车辆出入库环节的最优路径选择。本发明有效指导了初烤烟烟车出入库流程,能够有效利用货场资源,提高原料响应速度。
技术关键词
蚁群搜索算法
需求预测模型
车辆出入库
布局规划方法
启发式信息
计算机可执行指令
DBSCAN算法
递归神经网络
RNN模型
因子
蚂蚁
轮盘
精度
训练集
处理器
代表
电子设备
模块
邻域