摘要
本发明涉及一种过井裂缝图像分隔方法、装置、电子设备及介质,属于计算机视觉技术领域,其中,该方法包括:对过井裂缝图像数据集进行预处理,得到预处理后的数据集;在Deeplabv3+模型的基础上加入通道和空间融合注意力机制得到GA_Deeplabv3+语义分割模型;基于所述数据集训练GA_Deeplabv3+语义分割模型,得到训练完备的GA_Deeplabv3+语义分割模型;获取目标过井裂缝图像;将目标过井裂缝图像输入到训练完备的GA_Deeplabv3+语义分割模型中,得到分隔后的裂缝图像。本发明通过在Deeplabv3+模型的基础上加入通道和空间注意力机制,从而提高过井裂缝的提取精度和效率。
技术关键词
语义分割模型
融合注意力机制
分隔方法
空间金字塔池化
裂缝
检测损失
特征提取网络
Gabor滤波器
通道
计算机视觉技术
数据
电子设备
图像获取模块
分隔装置
存储器
解码器
基础