基于机器学习的床型分类方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及一种基于机器学习的床型分类方法、装置、设备及存储介质，通过获取多个历史床型描述文本数据及其对应的历史床型分类结果；分别对多个历史床型描述文本数据进行关键词提取，得到床型描述关键词，并对多个历史床型描述文本数据进行向量化处理，得到床型描述关键词的床型描述关键词向量；基于床型描述关键词向量和历史床型分类结果，生成模型训练数据，用于进行模型训练处理，得到床型分类模型；获取待分类床型描述文本数据的待分类床型描述关键词向量，并将所述待分类床型描述关键词向量输入到所述床型分类模型中，得到床型分类结果；与现有技术相比，本申请的技术方案能提高床型的分类效率。