一种静电放电抗扰度自动化测试管理方法及系统

本发明公开了一种静电放电抗扰度自动化测试管理方法及系统。本发明的方法，包括：实时采集实验环境中的实时环境状态数据，之后进行冗余机制和校验算法处理，利用多维非线性自适应控制算法实时计算和调整静电发生器的放电参数；基于调整后的静电发生器放电参数执行静电放电，产生指定参数的静电干扰，同时模拟静电放电的实际场景，进一步产生的静电放电干扰信号传递至测试设备并产生对应的响应信号；响应信号和干扰信号预处理后进行深度频谱分析，提取关键特征，通过神经网络模型对测试设备的抗扰度进行智能评估。本发明不仅提高了静电发生器的控制精度，还使其能够动态适应实验环境的变化，确保放电条件始终处于最优状态。