摘要
本发明公开了一种基于大数据的经营信息动态监管方法及系统,涉及动态监管技术领域。包括采集近期经营活动数据,并使用动态聚类算法将企业行为进行聚类群体的划分,根据行为偏离度识别偏离正常行为群体的企业;为每个聚类群体建立动态更新的行为基线模型,并根据最新数据动态调整基线;基于所述偏离度和所述行为基线模型,对企业的经营行为进行实时风险评估,并触发分级预警;根据分级预警结果,触发动态规则引擎自动调整监管规则。本发明采用动态聚类算法对企业行为进行实时分组,根据行为偏离度识别异常行为企业,并基于群体行为特征建立动态更新的行为基线模型,能够根据最新数据调整基准,提升了监管系统的适应性和响应速度。
技术关键词
动态监管方法
企业
基线
大数据
动态规则引擎
聚类算法
动态更新
动态监管系统
风险
特征值
加权平均法
标记
非线性
预警模块
处理器