基于多模态用户画像的司机雷达图构建方法及系统

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基于多模态用户画像的司机雷达图构建方法及系统
申请号:CN202411812067
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119740189A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息技术领域,具体涉及基于多模态用户画像的司机雷达图构建方法及系统,方法包括,收集司机的结构化数据、非结构化文本数据和序列数据;对结构化数据、非结构化文本数据和序列数据分别进行预处理,并分别从预处理后的结构化数据、非结构化文本数据和序列数据中进行特征提取;将提取出的特征向量进行拼接,采用注意力机制对初步的特征表示进行加权融合;确定多个评估维度,通过融合特征计算的方式计算不同评价维度下的综合得分;根据综合得分生成司机雷达图。本发明通过多模态数据的融合与特征提取,能够生成全面、直观的司机雷达图,展现司机在多个维度上的综合表现。
技术关键词
非结构化文本 多模态 司机 雷达 画像 注意力机制 融合特征 模态特征 序列 数据收集模块 特征提取模块 表达式 服务质量评估 文本特征向量 长短期记忆网络 构建系统 时序特征 分词
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