一种基于改进UNet网络的肾筋膜CT图像分割方法及系统

本发明涉及计算机辅助医疗诊断领域，公开了一种基于改进UNet网络的肾筋膜CT图像分割方法及系统，包括以下具体步骤：构建并预处理原始肾筋膜CT图像，得到训练集；在UNet网络的编码器中，采用由级联的双层动态蛇形卷积和一层CBAM注意力模块组成的改进的GA模块代替Unet网络的编码器的所有卷积层，构建改进UNet网络；将训练集输入改进UNet网络中进行训练，得到最佳模型；将待预测图像输入到最佳模型中，得到预测的肾筋膜分割结果。本发明解决了肾筋膜由于界限模糊易受其周围组织影响使得其特征难以提取的问题，且具有能够实现准确、高效的图像分割的特点。