摘要
本发明涉及电网图像分类技术领域,尤其涉及一种智能电网中基于语义知识库的图像分类方法,包括以下操作步骤:S1、数据采集:1.1、从智能电网的各种设备(如监控摄像头、无人机巡检设备)收集图像数据;这些图像可能包括电力设备的外观、运行状态(如变压器的油温指示、开关的开合状态)、线路的完整性方面的内容;1.2、对采集到的图像进行初步的预处理,包括图像的格式统一(如都转换为JPEG格式)、大小调整(使其适应后续的处理算法,如统一调整为512×512像素)和噪声去除(使用滤波技术,如高斯滤波去除图像中的椒盐噪声),本发明通过语义知识库可以指导特征提取过程,使模型聚焦于与语义相关的关键特征,有助于提高分类精度。
技术关键词
语义知识库
图像分类方法
无人机巡检设备
变压器
电力设备
分类规则
变电站设备图像
绝缘子
椒盐噪声
Sigmoid函数
滤波技术
图像分类技术
卷积神经网络模型
分类模型训练
智能电网技术
输出特征
交叉验证方法
系统为您推荐了相关专利信息
姿态识别方法
图像
3D点云数据
物体
双流神经网络
开关元件导通
孤岛检测方法
锁相环控制
H桥电路
峰值电流值
综合监测装置
图像识别模型
变压器套管
控制模块
监控平台
电网模拟器
飞轮本体
功率控制器
并网电压
区域电网信息