一种智能电网中基于语义知识库的图像分类方法

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一种智能电网中基于语义知识库的图像分类方法
申请号:CN202411812342
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119863651A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电网图像分类技术领域,尤其涉及一种智能电网中基于语义知识库的图像分类方法,包括以下操作步骤:S1、数据采集:1.1、从智能电网的各种设备(如监控摄像头、无人机巡检设备)收集图像数据;这些图像可能包括电力设备的外观、运行状态(如变压器的油温指示、开关的开合状态)、线路的完整性方面的内容;1.2、对采集到的图像进行初步的预处理,包括图像的格式统一(如都转换为JPEG格式)、大小调整(使其适应后续的处理算法,如统一调整为512×512像素)和噪声去除(使用滤波技术,如高斯滤波去除图像中的椒盐噪声),本发明通过语义知识库可以指导特征提取过程,使模型聚焦于与语义相关的关键特征,有助于提高分类精度。
技术关键词
语义知识库 图像分类方法 无人机巡检设备 变压器 电力设备 分类规则 变电站设备图像 绝缘子 椒盐噪声 Sigmoid函数 滤波技术 图像分类技术 卷积神经网络模型 分类模型训练 智能电网技术 输出特征 交叉验证方法
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