摘要
本发明提供一种基于数字孪生模型的电力电缆接头缺陷检测方法和系统,包括:获取电缆接头的性能参数、温度数据和超声波参数;根据电缆接头的物理尺寸材料参数,构建电缆接头多场耦合仿真模型;根据性能参数和温度数据构建目标函数,通过目标函数将多场耦合仿真模型的数据与实际运行条件下的数据进行交互,对预先构建的电缆接头数字孪生体仿真模型进行更新,获得实时更新的电缆接头数字孪生体仿真模型;基于实时更新的电缆接头数字孪生体仿真模型的输出数据,对径向基函数神经网络进行训练和测试,获得基于深度学习的电缆接头温度、超声波数据的故障诊断模型,根据所述故障诊断模型检测电缆接头的实时运行状态。预测电缆接头潜在故障。
技术关键词
仿真模型
数字孪生体
故障诊断模型
电缆接头温度
电力电缆接头
径向基函数神经网络
数字孪生模型
超声波
缺陷检测方法
仿真分析
数据
检测电缆
可视化平台
高压电缆接头
传感
电缆绝缘材料
数字孪生系统
缺陷检测系统
故障诊断模块