摘要
本发明提供一种基于数字孪生技术的电缆接头的状态评估方法和系统,包括:构建电缆接头的电磁场和温度场的多物理场耦合仿真模型;获取电缆接头在不同工况和环境条件下的仿真数据,通过电缆实体传感器获取电缆的超声信息;使用仿真数据,对所述多物理场耦合仿真模型应用U‑net深度学习算法进行训练和测试,得到仿真代理模型;提取所述代理模型仿真数据和超声信息的参数特征;根据所述参数特征和预先设定的阈值的对比结果,构建电缆接头的综合状态量化评估模型;通过所述多物理场耦合仿真模型和电缆接头的综合状态量化评估模型,获取待评估的电缆接头的健康状态评价数据。能够提供全面、准确的对电缆接头进行状态评估,并具备实时监测和故障预测能力。
技术关键词
电缆接头
仿真数据
深度学习算法
仿真模型
数字孪生技术
状态评估方法
子模块
异常状态
物理
深度学习模型
参数
仿真平台
特征值
状态评估系统
测试模块
工况
超声数据
实体