摘要
本发明公开了一种基于双目相机的目标定位和跟踪方法及系统,该方法包括以下步骤:检测双目相机运行过程中周围环境的参数变化情况,当检测到周围环境的参数变化较大时,则对双目相机的内参和外参进行更新,并利用更新后双目相机的内参和外参,对获取的左相机图像和右相机图像的特征点进行三角测量,计算出三维场景中目标的三维坐标,实现目标的定位。本发明解决了传统的双目相机定位方法通常依赖于静态标定的参数,然而,在动态场景中,双目相机周围的环境可能会发生变化,这些变化可能影响相机的成像质量和图像特征,从而导致静态标定的参数无法准确反映当前相机的实际状态,从而导致后续目标定位的准确度下降的问题。
技术关键词
双目相机
特征点
图像
场景
坐标
状态转移模型
子模块
跟踪方法
高斯金字塔
梯度直方图
跟踪系统
定位特征
特征匹配算法
卡尔曼滤波算法
对比度
参数
矩阵
表达式