基于强化学习的采煤机自适应节能优化系统

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基于强化学习的采煤机自适应节能优化系统
申请号:CN202411812507
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119689857A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于强化学习的采煤机自适应节能优化系统,涉及供能优化领域,包括:中控单元,用于对接待优化采煤机的程序工程端,获取数据指令的递交与控制权限;生产识别模块,用于读取当前生产周期的生产产量目标和生产速度指标,将各类指标转化为若干时段的生产任务;通过实时收集各个运行部件的能耗数据、硬件状态、生产任务和环境条件,利用深度学习算法构建优化预测模型,持续学习和适应生产环境的动态变化,精确识别不同生产阶段中各运行部件的最优能耗水平,动态生成各个运行部件在不同时间段的标准供能模板,通过设定供能波动容忍度和识别潜在的异常耗能趋势,及时发现并追踪导致异常的部件。
技术关键词
节能优化系统 优化预测模型 采煤机 能耗 识别模块 数据 深度学习算法 中控单元 无线网络 分析模块 模板 周期 代表 输出模块 异常事件 指标 时间序列特征 分类特征 参数
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