融合图像识别、大模型和PRS的疾病预测方法及系统

本发明涉及人工智能中的医疗数据处理技术领域，特别涉及融合图像识别、大模型和PRS的疾病预测方法及系统，该方法包括：获取初始GWAS芯片基因型数据；获取亚洲人群的GWAS Summary数据，计算并形成PRS矩阵；对PRS矩阵进行维度转化处理和归一化处理；对归一化映射PRS分值进行叠加处理，生成PRS图像数据；训练并验证图像识别模型；训练并验证多模态大语言模型；采用图像识别模型和多模态大语言模型进行疾病预测。本发明利用图像识别的特征与识别能力，综合考虑多个PRS分值对于同一表型的影响，不仅可以有效规避偏向性问题，还能够有效提高模型预测结果的准确性和可靠性；结合多模态大语言模型的多标签能力，能够实现对同一张PRS图像数据进行多种疾病的结果预测。