一种基于时空知识图谱和用户未来状态指导的饮食方案推荐方法

一种基于时空知识图谱和用户未来状态指导的饮食方案推荐方法属于知识图谱领域，具体设计深度学习，图卷积神经网络，图自注意力机制，对比学习等技术。本发明首先利用图卷积神经网络和图自注意力机制对用户与菜品的空间信息进行建模。随后利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)对建模得到的空间信息进行建模，得到用户与菜品的时空信息。在此基础上，通过全连接层计算用户的健康状态，并将其与时空信息进行合并。最后，利用对比学习的方法，系统可以从大量的饮食方案中筛选出最符合用户个性化需求的推荐方案。