基于用户画像的租车推荐方法、系统、装置及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于用户画像的租车推荐方法、系统、装置及存储介质
申请号:CN202411812614
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119671690A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于用户画像的租车推荐方法、系统、装置及存储介质,其属于智能推荐算法技术领域,该方法包括:基于用户的基本信息和预约信息得到租车特征,租车特征用于反映租车用途;根据租车特征和预约信息确定多辆初始车辆,初始车辆为符合租车用途和满足预约信息的车辆;根据调整参数调整多辆初始车辆的排序得到推荐列表,调整参数用于反映用户对不同车型的初始车辆的偏好度。本申请结合用户的基本信息、预约信息和调整参数等多种要素作为推荐车型的依据,具有提升推荐的车型的准确度的效果。
技术关键词
租车 推荐方法 车型 画像 车辆 参数 智能推荐算法 多标签 列表 数据处理模块 推荐装置 推荐系统 处理器 可读存储介质 存储器 职业 程序 收入 年龄
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号