一种解决视觉运动模糊的无人机吊运系统摆角测量方法

针对无人机吊运任务中，载荷的摆动特性及运动过程中产生的模糊效应导致摆角测量精度下降的技术问题，本发明提出了一种解决视觉运动模糊的无人机吊运系统摆角测量方法。所述方法包括：首先建立相机与载荷之间的几何关系模型，利用相机获取载荷标识物的特征；其次，通过分析标识物在相邻帧之间的高阶状态信息，结合卡尔曼滤波器来预测下一帧位置并设定感兴趣区域的边界约束，降低数据处理量；然后，引入自适应模板学习率并利用灰度相乘来增强边缘信息，提升算法在模糊条件下的跟踪鲁棒性；最后，利用吊绳长度的先验知识，结合三角函数关系实现载荷摆角精确计算。本发明有效克服了运动模糊问题，不仅成本低、实现简单，还具备较强的实时性。